Este análisis profundo rastrea la rápida evolución de los ciberadversarios, desde las primeras etapas de código asistido por prompts hasta marcos multiagente totalmente autónomos capaces de ejecutar intrusiones complejas en la nube en menos de seis horas. Examinamos cómo los actores de amenazas están militarizando las cadenas de suministro de desarrolladores mediante servidores MCP (Model Context Protocol) con troyanos, manipulando asistentes de programación con IA y atacando activos de IA empresariales a través de la destilación de modelos y el secuestro de capacidad de cómputo (LLMJacking). Finalmente, el episodio explora las nuevas innovaciones defensivas impulsadas por IA, incluyendo la defensa autónoma contra amenazas de Google, Gemini 3.8 Flash Cyber, y agentes proactivos de detección de vulnerabilidades como Big Sleep y CodeMender.
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Sept 2026 - GTIG AI Threat Tracker: https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/from-prompting-to-autonomy-the-evolution-of-adversarial-ai
May 2026- GTIG Ai Threat Tracker: https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/ai-vulnerability-exploitation-initial-access
Feb 2026 - GTIG Ai Threat Tracker: https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/distillation-experimentation-integration-ai-adversarial-use
Nov 2025- GTIG Ai Threat Tracker: https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/threat-actor-usage-of-ai-tools
Jan 2025 - GTIG Ai Threat Tracker: https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/adversarial-misuse-generative-ai
GTIG 2024 Zero Days: https://www.podbean.com/ew/pb-ficf2-189625f
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